Загрузка CYBERSHIELD...
ШОС 2026 Международный хакатон

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ ХАКАТОН

CyberShield Network — международный хакатон по созданию платформы на основе искусственного интеллекта для обнаружения, прогнозирования и предотвращения киберугроз в реальном времени.

10 Команд
2 дня Длительность
100 Баллов
ШОС Страны
AI
ML
NLP
CNN
API
SOC
01101001 10110 11010010 01 00110101 11001 10100110 10 THREAT DETECTED SHIELD ACTIVE CYBERSHIELD
Общая информация

CyberShield Network

Международный хакатон по искусственному интеллекту и кибербезопасности в рамках мероприятий ШОС 2026

О проекте

CyberShield Network — платформа на основе искусственного интеллекта для обнаружения, прогнозирования и предотвращения киберугроз в реальном времени. Участники разрабатывают AI-решения для борьбы с современными киберугрозами: программами-вымогателями, фишингом и дипфейками.

  • Модель обнаружения вредоносных программ (ransomware) в сетевом трафике
  • Классификация фишинговых атак с помощью NLP
  • Обнаружение дипфейк-контента и аутентификация
  • Интерфейс мониторинга и системы оповещения в реальном времени
  • Модель машинного обучения для прогнозирования угроз

Формат

2 дня × 8 часов

В режиме интенсивного спринта

Участники

17–25 лет, от 4 человек

10 команд, страны ШОС

Подача заявки

1–20 марта 2026

Онлайн-регистрация

Участники

Кто участвует?

Страны ШОС

Участники из Узбекистана, Китая, России, Индии, Пакистана, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и других стран-членов

17–25 лет

Студенты и молодые специалисты с знаниями и опытом в области кибербезопасности, программирования или искусственного интеллекта

Команды из 4 человек

В каждой команде 4 участника. Всего 10 команд. Рекомендуется наличие в команде программиста, аналитика и дизайнера

Технические навыки

Знания в области программирования на Python, основ машинного обучения, анализа данных и концепций кибербезопасности

Технологический стек

Технологии и инструменты

Python

Основной язык программирования. Все проекты пишутся на Python

PyTorch / TensorFlow

Фреймворки глубокого обучения. Создание и обучение моделей

Hugging Face

Для NLP-моделей. Библиотека предварительно обученных трансформеров

Streamlit

Создание интерактивного веб-интерфейса. Панель мониторинга в реальном времени

Kaggle / UZCERT

Наборы данных. Открытые датасеты и данные по кибербезопасности

Расписание

Формат хакатона

Интенсивная работа по 8 часов в течение 2 дней

День 1

Сбор данных и создание модели

Первый день начинается со сбора, очистки и анализа данных. Затем продолжается проектирование и обучение AI-модели. К концу дня должен быть готов начальный прототип.

Сбор и очистка данных
Проектирование и обучение AI-модели
Создание начального прототипа
День 2

Интеграция, тестирование и презентация

Второй день посвящён интеграции всех компонентов, тестированию и оптимизации системы. В конце дня проводится 5–7-минутная презентация перед делегатами ШОС.

Интеграция компонентов
Тестирование и оптимизация системы
5–7-минутная презентация (pitch)
Оценивание

Критерии оценивания

Проекты оцениваются по 5 критериям на общую сумму 100 баллов

Инновационность

Новизна и креативность решения

25 баллов

Качество реализации

Качество кода и архитектура

25 баллов

Эффективность

Точность и скорость модели

20 баллов

Масштабируемость

Возможность масштабирования системы

15 баллов

Интерфейс (UI/UX)

Дизайн пользовательского интерфейса

15 баллов
Итого: 100 баллов
Призы

Награды и призы

Индивидуальный приз для каждого члена команды

1-е место

IPad Air 11-inch M3

Каждому члену команды (×4)

2-е место

Xiaomi Pad 7

Каждому члену команды (×4)

3-е место

Xiaomi Redmi Note 15 Pro 5G

Каждому члену команды (×4)

Правила

Правила хакатона

Разрешается

  • Библиотеки с открытым кодом (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
  • Предварительно обученные модели (Hugging Face, BERT, GPT)
  • Совместная работа в команде через Git
  • Открытые датасеты Kaggle и UZCERT
  • Интерфейсы Streamlit, Flask или Django
  • Stack Overflow и официальная документация

Запрещается

  • Создание вредоносного кода или инструментов для атак
  • Разглашение конфиденциальной информации ШОС
  • Использование неразрешённых API или библиотек
  • Нарушение принципов этики ИИ
  • Копирование работ других команд
  • Получение внешней помощи (во время хакатона)
Жюри

Состав жюри

Главный судья

Ответственный за управление процессом хакатона, объявление результатов и общие организационные вопросы

Технические судьи

Оценка качества кода, архитектуры и технических решений. Опытные специалисты в области программного обеспечения

Эксперты по ИИ и кибербезопасности

Международные эксперты в области искусственного интеллекта и кибербезопасности. Оценка инновационности и эффективности

Присоединяйтесь к CyberShield!

Примите участие в международном хакатоне по искусственному интеллекту и кибербезопасности в рамках мероприятий ШОС 2026. Приём заявок до 20 марта 2026 года.

Allabeergenov Shohrukhbek shox99_30@mail.ru +998 90 995 46 12
Python AI / ML Кибербезопасность ШОС 2026 CyberShield